Las inteligencias artificiales (IA) han plagado muchas de
las áreas del entretenimiento, pasando desde historias en películas hasta en
los videojuegos, donde el producto de una computadora con un nivel de
razonamiento similar al de un humano es algo que se ha planteado muchas veces,
como algo de lo que depara para el futuro.
las áreas del entretenimiento, pasando desde historias en películas hasta en
los videojuegos, donde el producto de una computadora con un nivel de
razonamiento similar al de un humano es algo que se ha planteado muchas veces,
como algo de lo que depara para el futuro.
Ahora, es si quiera imaginable hacer algo como por ejemplo:
EDI (de la película, Stealth: la amenaza invisible) o Cortana (del videojuego,
Halo), aunque de esta última ya Microsoft ha hecho un asistente personal.
EDI (de la película, Stealth: la amenaza invisible) o Cortana (del videojuego,
Halo), aunque de esta última ya Microsoft ha hecho un asistente personal.
LipsNet, es de varios ejemplos de inteligencia artificial,
uno que está empezando a demostrar el alto grado de precisión que tiene al
cumplir el motivo con el que fue programado, hacer una lectura de labios
precisa. El trabajo es llevado a cabo por el Departamento de Ciencias
Computacionales de la Universidad de Oxford, en Reino Unido.
uno que está empezando a demostrar el alto grado de precisión que tiene al
cumplir el motivo con el que fue programado, hacer una lectura de labios
precisa. El trabajo es llevado a cabo por el Departamento de Ciencias
Computacionales de la Universidad de Oxford, en Reino Unido.
Su trabajo aún sigue en etapa de desarrollo, pero las
pruebas que se le han dado a LipNet para la lectura de labios las ha realizado
con una precisión del 93%. La lectura de labios también es una capacidad que
puede desarrollar una persona, por lo que cuando hicieron la misma prueba con
personas experimentadas en la lectura de labios, estos realizaron dichas
pruebas con un 52% de precisión.
pruebas que se le han dado a LipNet para la lectura de labios las ha realizado
con una precisión del 93%. La lectura de labios también es una capacidad que
puede desarrollar una persona, por lo que cuando hicieron la misma prueba con
personas experimentadas en la lectura de labios, estos realizaron dichas
pruebas con un 52% de precisión.
El equipo encargado de LipNet basó su trabajo en el sistema
de aprendizaje profundo, DeepMind, de Google, para el desarrollo de su IA. Pero
bajo ciertas condiciones se hicieron las primeras pruebas con las que se
comprobó la efectividad de LipNet; por lo que el sistema fue entrenado bajo un
conjunto de datos de investigación conocido como GRID, los cuales contienen
miles de videos cortos con frases sin sentido, las cuales poseen un mismo patrón
de aprendizaje profundo, DeepMind, de Google, para el desarrollo de su IA. Pero
bajo ciertas condiciones se hicieron las primeras pruebas con las que se
comprobó la efectividad de LipNet; por lo que el sistema fue entrenado bajo un
conjunto de datos de investigación conocido como GRID, los cuales contienen
miles de videos cortos con frases sin sentido, las cuales poseen un mismo patrón
Al resaltar ese detalle, el equipo se encuentra trabajando
solo con cierto vocabulario y gramática, por lo que conforme el sistema vaya
creciendo, les permitirá detectar con mayor facilidad los errores. Aseguran,
que así podrán llegar a resultados más cercanos a la realidad.
solo con cierto vocabulario y gramática, por lo que conforme el sistema vaya
creciendo, les permitirá detectar con mayor facilidad los errores. Aseguran,
que así podrán llegar a resultados más cercanos a la realidad.
Con sus limitaciones no le dejaría ser funcional para
cámaras de seguridad, puesto que es necesario para el LipNet tener al frente la
cara de la persona, y que en esta se pueda ver su cara, especialmente su lengua
y sus labios.
cámaras de seguridad, puesto que es necesario para el LipNet tener al frente la
cara de la persona, y que en esta se pueda ver su cara, especialmente su lengua
y sus labios.
En cambio, en Oxford buscan darle una aplicación más
dedicada a la ayuda de personas con discapacidad auditiva. Esperan también que
esta tecnología pueda ser aplicada a gafas inteligentes que ayuden a
transcribir lo que le dicen las otras personas, así como también llevarlo a ser
un asistente personal para computadores y móviles, que permitan una interacción
un tanto interactiva pero útil.
dedicada a la ayuda de personas con discapacidad auditiva. Esperan también que
esta tecnología pueda ser aplicada a gafas inteligentes que ayuden a
transcribir lo que le dicen las otras personas, así como también llevarlo a ser
un asistente personal para computadores y móviles, que permitan una interacción
un tanto interactiva pero útil.
